13 октября /
 верхняя неделя
ENG
поиск по фильтру
применить
изменить фильтр
очистить все
13 октября /
верхняя неделя
EN
Кафедры факультета

о факультете

структура

наука

образование

студентам

абитуриентам

сотрудникам

структура

Структура главная

Кафедры

Научно-исследовательские лаборатории

Административные подразделения

Реализуемые проекты

Учебно-научные базы

Федеральное учебно-методическое объединение (ФУМО)

Диссертационные советы

МГУ.16.02 МГУ.16.04 МГУ.16.09 МГУ.16.10

На хакатоне EMERGENCY DATAHACK географы построили модель, позволяющую рассчитать вероятность появления заторов льда на р. Лена для МЧС России

Поделиться
На хакатоне EMERGENCY DATAHACK географы построили модель, позволяющую рассчитать вероятность появления заторов льда на р. Лена  для  МЧС России
Поделиться

Хакатон (англ. hackathon от hacker «хакер» + marathon «марафон») — форум для разработчиков, во время которого специалисты из разных областей разработки программного обеспечения (программисты, дизайнеры, менеджеры) сообща решают какую-либо проблему на время.

Некоторые хакатоны предназначены для образовательных или социальных целей, но чаще задачей хакатона является создание полноценного программного обеспечения. Каждый хакатон сфокусирован на определённой области, например, языке программирования, операционной системе, приложении, программном интерфейсе (API).

Онлайн-хакатон Emergency DataHack, организованный проектом «Инфраструктура научно-исследовательских данных» (ИНИД) совместно с МЧС России, завершился 30 мая. Участники соревнований для аналитиков данных, специалистов по машинному обучению, географов и гидрологов в течение двух суток решали три реальные задачи по прогнозированию возникновения чрезвычайных ситуаций на реках и федеральных трассах.

Ежегодно МЧС России анализирует огромное количество данных для предотвращения чрезвычайных ситуаций. В мае 2021 года специально для участников хакатона Emergency DataHack эти данные были предоставлены для исследований и анализа. Лучшие решения, предложенные участниками соревнований, будут внедрены в работу МЧС России.

В рамках хакатона участникам за 48 часов предлагалось разработать методики прогноза различных чрезвычайных ситуаций - ледовых событий, опасных наводнений и ДТП.

Задача 1-го трека была посвящена определению вероятности появления заторов льда на р. Лена. Для 10-ти населенных пунктов необходимо было построить прогнозную модель, рассчитывающую срок начала затора льда и его продолжительность. Основная сложность заключалась в заблаговременности прогноза. Подготовка к противозаторным мероприятиям начинается еще зимой и службам МЧС необходимо уже к середине февраля, т.е. за 2 – 4 месяца до начала ледохода, иметь информацию о возможных заторах на реке. Задача 2-го трека заключалась в оценке суточного хода уровней воды на 7 дней вперед для населенных пунктов Киренск, Витим, Пеледуй, Крестовский Лесоучасток, Ленск, Олёкминск, Покровск, Якутск, Батамай и Сангар.

Всего на участие в хакатоне было подано 390 заявок из 55 городов России, Казахстана, Украины и Франции. Для каждого трека отобрано 15 лучших команд, которые и участвовали в соревновании. Для решения гидрологических задач участники получили уникальный набор данных от МЧС России, Росгидромета и Росводресурсов, а также консультации гидрологов и специалистов по машинному обучению. Экспертами-гидрологами выступили сотрудники географического факультета МГУ старший преподаватель Алексей Сазонов и старший научный сотрудник Светлана Агафонова, а также старший научный сотрудник Государственного гидрологического института Любовь Банщикова и ведущий научный сотрудник Института мерзлотоведения и Северо-Восточного федерального университета, выпускник кафедры гидрологии суши географического факультета Никита Тананаев.

Задачи, поставленные перед участниками — тема солидной научной работы: анализ литературных источников, обработка данных, построение модели, проверка ее работоспособности, составление презентации. И все это за 48 часов! Неудивительно, что до финала дошли сильнейшие. Участники отчаянно пытались разобраться в сложных гидрологических процессах, выдвигая невероятные гипотезы и предлагая неожиданные решения. Некоторым командам удалось заново открыть подходы и методы классической гидрологии. В итоге победу одержали команды, которые наиболее успешно применили знание гидрологии и методов машинного обучения.

Среди призеров - выпускники и студенты кафедры гидрологии суши географического факультета МГУ. Команда KageLol (Евгений Малыгин - выпускник 2015 г., Максим Харламов - выпускник (2015 г.) и сотрудник кафедры, Артем Кацура - студент 2-го курса, Иван Малыгин (выпускник мех-мата МГУ) и Мария Сакиркина (выпускница кафедры картографии) заняла 3-е место в 1-м треке и была особенно отмечена жюри. Команда наиболее ярко использовала научно-обоснованные подходы и в качестве результата представила решение максимально ориентированное на практическое применение. Поздравляем всех участников и победителей.

Текст: Алексей Сазонов, старший преподаватель кафедры гидрологии суши;

Светлана Агафонова, с.н.с. кафедры гидрологии суши

При подготовке текста использованы материалы сайта https://emergencydatahack.ru
Спасибо, заявка отправлена
После обработки заявки
с вами свяжется наш куратор
ок
Спасибо, запрос отправлен
В случае проведения семинара в смешанном или онлайн-формате мы вышлем вам ссылку для подключения к трансляции
ок
Спасибо,
вы успешно зарегистрировались
Ждем вас на конференции!
ок
Упс... Что-то пошло не так
Пожалуйста, попробуйте снова
или напишите нам о проблеме
попробовать снова
написать о проблеме